NVIDIA GPU赋能，Unsloth微调LLM，高效大模型微调新体验
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AI工作流新篇章：生成式AI与代理式AI的无限可能
现代工作流正迎来生成式AI和代理式AI的无限可能。从聊天机器人处理产品支持问题，到个人助理管理日程，AI的应用场景日益丰富。如何让小语言模型(SLM)在执行专用代理式任务时持续以高准确率进行响应，仍然是一个挑战。微调：AI模型定制的关键
微调是解决这一挑战的关键。Unsloth，作为全球应用最广泛的开源大语言模型(LLM)微调框架之一，为模型定制提供了一个易于上手的途径。它针对NVIDIA GPU进行了高效、低显存占用的训练优化，覆盖GeForce RTX台式机和笔记本电脑、RTX PRO工作站，以及全球最小的AI超级计算机DGX Spark。微调方法：选择合适的路径
微调就像是为AI模型进行一次有针对性的训练。通过与特定主题或工作流程相关的示例，模型可以学习新的模式并适应当前任务，从而提升准确性。开发者可以根据不同目标，采用三种主要的微调方法之一： 参数高效微调（如LoRA或QLoRA）：仅更新模型的一小部分，以更快、更低成本完成训练。适用于几乎所有传统需要完整微调的场景。 完整微调：更新模型的所有参数，适用于高级应用场景，例如构建AI智能体和聊天机器人。 强化学习：通过反馈或偏好信号来调整模型行为。适用于提升模型在特定领域中的准确性，或构建能够为用户设计并执行动作的自主智能体。Unsloth：在NVIDIA GPU上实现快速微调的高效路径
Unsloth在NVIDIA GPU上表现出色，可将复杂的数学运算转化为高效的定制GPU kernel，从而加速AI训练。它可在NVIDIA GPU上将Hugging Face transformers库的性能提升至2.5倍，并覆盖从GeForce RTX笔记本电脑，到RTX PRO工作站以及DGX Spark，在降低显存占用的同时提供巅峰性能。NVIDIA Nemotron 3：开放模型系列新篇章
NVIDIA Nemotron 3系列开放模型、数据和代码库，引入了目前最高效的开放模型系列，适合用于代理式AI的微调。Nemotron 3 Nano 30B-A3B是该系列中计算效率最高的模型，针对软件调试、内容摘要、AI助手工作流和信息检索等任务进行了优化，具备较低的推理成本。DGX Spark：紧凑而强大的AI算力引擎
DGX Spark支持本地微调，将强大的AI性能集成在紧凑的桌面级超级计算机形态中，让开发者获得比普通PC更多的内存资源。DGX Spark基于NVIDIA Grace Blackwell架构打造，最高可提供1 PFLOP的FP4 AI性能，并配备128GB的CPU-GPU统一内存，使开发者能够在本地运行更大规模的模型、更长的上下文窗口以及更高负载的训练工作。 随着微调工作流的不断发展，全新的Nemotron 3开放模型系列为RTX系统和DGX Spark提供了可扩展的推理能力与长上下文性能优化。让我们一起期待AI工作流的新篇章！