DLSS 4.5+G-SYNC Pulsar，游戏新引擎，视觉体验再升级
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NVIDIA DLSS 4.5、路径追踪和 G-SYNC Pulsar 为游戏体验注入强劲动力，显著提升性能与视觉效果
NVIDIA DLSS 4.5、路径追踪和 G-SYNC Pulsar 技术的推出，为游戏体验带来了革命性的变化。DLSS 技术持续进步，超分辨率升级，并引入基于第二代 Transformer AI 模型的 6 倍动态多帧生成。RTX 加速为 ComfyUI、LTX-2 和 Llama.cpp 等顶级主流 AI 工具带来重大升级，RTX Remix 和 NVIDIA ACE 获得了多项增强。DLSS 4.5 带来动态多帧生成功能，提升游戏性能与视觉效果
2026年1月6日，NVIDIA在 CES 展会上宣布推出 DLSS 4.5。该版本带来动态多帧生成功能、全新的6倍多帧生成模式，以及应用于 DLSS 超分辨率的第二代 Transformer模型，让玩家在畅玩最新、最热门游戏时获得更强性能和更出色的视觉体验。超过250款游戏及应用现已支持 NVIDIA DLSS 4。今年多款重磅新作也将在首发时支持DLSS 4多帧生成，包括《007 初露锋芒》 (007 First Light)、《影之刃零》 (Phantom Blade Zero)、《识质存在》(PRAGMATA) 和《生化危机：安魂曲》(Resident Evil Requiem)。RTX Remix Logic 正式亮相，扩展 Remix modding 平台功能
RTX Remix Logic 正式亮相，进一步扩展 Remix modding 平台的功能，让 Modder 可以根据实时游戏事件，在游戏过程中触发丰富的动态图形特效。在《全面战争：法老》(Total War: PHARAOH)中展示的 NVIDIA ACE 技术，演示了 AI 如何帮助和引导玩家轻松驾驭游戏中的复杂系统与玩法机制。G-SYNC Pulsar 显示器上市，提供无撕裂体验
G-SYNC Pulsar 显示器于本周上市，在提供无撕裂体验的实现可感知的超过 1,000Hz 的有效动态清晰度，并支持 G-SYNC 智能环境光技术，G-SYNC Pulsar 显示器通过多项技术结合为玩家树立全新的黄金标准。DLSS 4.5 为 4K 240Hz 路径追踪游戏体验提供强劲支持
NVIDIA DLSS 4.5 引入了动态多帧生成功能和全新的6倍多帧生成模式。DLSS 4.5 可为每个传统渲染帧额外生成多达5帧，动态提升性能，让 GeForce RTX 50 系列 GPU 在游戏开启路径追踪选项时也能实现 240+ FPS 的游戏体验，带来迄今为止最流畅的游戏表现。超过 250 款游戏和应用现已支持 DLSS 4
DLSS 4 多帧生成在 CES 2025 发布时已支持75款游戏和应用。现在已有超过250款游戏和应用支持 DLSS 4 ，包括2025年最热门的大作，如 ARC Raiders、《战地风云 6》(Battlefield 6)、《光与影：33号远征队》(Clair Obscur: Expedition 33)及《燕云十六声》(Where Winds Meet)。多款即将上市或更新的游戏也于1月6日宣布支持最新的 GeForce RTX 技术，包括《007 初露锋芒》 (007 First Light)、《活性物质》 (Active Matter)、DEFECT、《影之刃零》 (Phantom Blade Zero)、《识质存在》(PRAGMATA)和《生化危机：安魂曲》(Resident Evil Requiem)。新一代 G-SYNC Pulsar 电竞显示器现已发布
G-SYNC 于 2013 年推出，带来一场显示器和游戏体验的革命，引入了 VRR 可变刷新率(Variable Refresh Rate)技术。如今，所有主流显示器厂商都已采用此类技术，让玩家在追求高响应速度的游戏体验时，无需再忍受画面撕裂问题。RTX Remix Logic 为经典游戏带来动态特效
许多经典 PC 游戏凭借令人难忘的剧情、角色与玩法，至今仍深受玩家喜爱。但随着技术不断进步，这些游戏的画面表现可能逐渐显得过时，从而让玩家更难沉浸其中。NVIDIA ACE 驱动全新 AI 队友和顾问
游戏中的 NPC 角色通常会严格按照规则，为玩家提供剧本化的交互体验。NVIDIA 正在扩展全套 NVIDIA ACE AI 技术，将对话型 NPC 转变为拥有自主意识的游戏角色，利用 AI 像真人玩家一样进行感知、计划和行动。RTX AI PC 加速 AI 视频、图像和文字生成
在 CES 上，NVIDIA 公布了一系列面向 GeForce RTX GPU 和笔记本电脑的 AI 升级，为开发者在 PC 上部署生成式 AI 解锁性能，降低显存需求，包括：通过 PyTorch-CUDA 优化以及在 ComfyUI 中原生支持 NVFP4 / FP8 精度，视频和图像生成式 AI 性能至高提升3倍，显存占用至多降低 60%。